Use cases

De schaarste van AI talent en het missen van een AI expert zal binnen de verschillende sectoren een beperkende factor zijn in de ontwikkeling van AI in Nederland.
Filter op:

Bouwstenen

Toepassingsgebieden

Contact

Heeft u vragen? Mail naar info@nlaic.com. Wij nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Home > Use cases
Het ELSA Lab AI for Health Equity gaat kennis genereren over belemmeringen en mogelijkheden om een rechtvaardige toegang tot de gezondheidszorg (met behulp) van Artificiële Intelligentie (AI) te garanderen. Dit ELSA Lab richt zich met HvA, UvA, VU, Amsterdam UMC en diverse andere private en publieke partners op mensgerichte, rechtvaardige en betrouwbare AI-toepassingen in de gezondheidszorg.
Vanuit de Amsterdam AI-hub draagt het ELSA Lab Centre of Expertise Applied AI (CoE AAI) bij aan het behouden en aantrekken van AI-talent door te werken aan een aantrekkelijk AI-ecosysteem. Door zowel betrokken te zijn bij de ontwikkeling van onderwijs en trainingen als door wetenschappelijke AI-technologie naar de praktijk te brengen in toepassingen. Zo wordt toegepast onderzoek en onderwijs aan (maatschappelijke) vraagstukken vanuit bedrijven en organisaties verbonden en fungeert het ELSA lab als ingang voor arbeidsvraagstukken in de digitale economie.
In 2022 lanceerden Probiblio, OCLC en de openbare bibliotheken van Kennemerwaard, Bollenstreek en Krimpenerwaard een ambitieus AI-pilotproject. Dit project, ondersteund door de werkgroep Cultuur en Media van de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC), richtte zich op de toepassing van kunstmatige intelligentie voor het nauwkeurig voorspellen van de retourdata van uitgeleend bibliotheekmateriaal. Het diende tevens als een case study voor het onderzoek naar juridische en ethische aspecten van AI-toepassingen in de cultuur-, media- en erfgoedsector.
De technologische ontwikkelingen op het gebied van AI gaan razendsnel. Zo ook in de gezondheidszorg. Per jaar worden er ruim 2 miljoen CT-scans afgenomen in Nederland. In ongeveer 20% van de patiënten die een CT-scan ondergaan, komen metalen objecten voor. Voorbeelden hiervan zijn knieprotheses, heupprotheses en metalen implantaten die gebruikt worden om botbreuken te behandelen. Deze metalen implantaten introduceren metaalartefacten in het CT-beeld. Metaalartefacten zijn verstoringen van het CT-beeld die er vaak uitzien als donkere en witte strepen. Hierdoor is het CT-beeld minder goed door een radioloog te beoordelen en kunnen complicaties en diagnoses worden gemist.
T-Pulse is een systeem dat AI en geavanceerde Machine Vision-algoritmen gebruikt om live videogegevens van CCTV-camera's ter plaatse te analyseren. De AI-modellen binnen T-Pulse zijn ontworpen om een breed scala aan onveilige gedragingen en scenario's te herkennen, waaronder niet-naleving van PPE-regelgeving, werken op hoogte, onbeheerde objecten, vallende voorwerpen, naleving van COVID-19-regels, gaslekken, vloeistoflekkages en meer. Deze modellen zijn vooraf getraind op verschillende scenario's en omstandigheden, waardoor het systeem risico's in diverse situaties in bijna real-time kan detecteren en signaleren.
De snelle technologische ontwikkelingen op het gebied van AI bieden veel kansen binnen de gezondheidszorg. Toch is de implementatie van AI in de reguliere patiëntenzorg nog geen gemeengoed. De implementatie van AI roept urgente vragen op over welke en wiens waarden moeten worden geïntegreerd en nagestreefd met deze technologieën en hoe we deze kunnen integreren in AI-systemen.
Knights Analytics is een startup gevestigd in Utrecht. Ze zijn gespecialiseerd in het vereenvoudigen van de complexiteit die komt kijken bij het combineren en gebruiken van verschillende databronnen. Het door hen ontwikkelde platform, Alchemia, is specifiek ontworpen om data op een innovatieve manier te matchen en consolideren, ongeacht hoe ongestructureerd of vervuild de brondata kan zijn. Deze technologie staat bekend als advanced of AI-based entity resolution.
Het toenemende energieverbruik en de vereiste netcapaciteit als gevolg van stijgende temperaturen kunnen een uitdaging vormen voor (telecom)bedrijven, vooral als ze extra koeling nodig hebben om de operationele temperatuur op peil te houden. Hogere temperaturen kunnen leiden tot een verhoogde vraag naar airconditioningssystemen, koelapparatuur en andere koelingstoepassingen, wat kan resulteren in meer en extremere pieken in het energieverbruik.

Bouwstenen

De NL AIC werkt samen aan de benodigde kennis, expertise en resultaten op vijf thema’s, ook wel bouwstenen genoemd, die belangrijk zijn voor een innovatieve impact in economische en maatschappelijke toepassingsgebieden.

Toepassingsgebieden

AI is een generieke technologie die uiteindelijk haar toepassing vindt in alle sectoren. Het is van belang in te zetten op specifieke, voor Nederland relevante sectoren, waar goede resultaten te behalen zijn en waar kennis en ervaring opgeschaald kan worden voor toepassing in andere sectoren.

Word deelnemer

Om initiatieven in Artificial Intelligence te stimuleren en te verbinden, zijn we er als Nederlandse AI Coalitie van overtuigd dat een actieve samenwerking met een breed palet aan stakeholders essentieel is. In het eigen vakgebied en met andere stakeholders in het ecosysteem om een zo groot mogelijke impact te bereiken voor de ontwikkeling en toepassing van AI in Nederland. Vertegenwoordigers uit het bedrijfsleven (groot, klein, startup), overheid, onderzoeks- en onderwijsinstellingen en maatschappelijke organisaties kunnen deelnemen.

Geïnteresseerd? Kijk voor meer informatie op de pagina over de NL AIC.

Versnellen, Vergroten, Verbinden.